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Sintesi e applicazione computazionale della chinolina

Om Sintesi e applicazione computazionale della chinolina

In sintesi, questo lavoro dimostra la progettazione, la sintesi e la valutazione biologica di nuovi tiosemicarbazidi ibridi dell'acido 2-(2-clorofenil)chinolina-4-carbossilico. I derivati sintetizzati sono stati valutati per le loro diverse attività biologiche in vitro. La maggior parte dei composti ha mostrato un'eccellente attività contro i batteri gram-positivi rispetto ai batteri gram-negativi. L'attività biologica e i risultati di docking dei derivati delle chinoline costituiscono una pista interessante per lo sviluppo di farmaci. I parametri ADME-Tox calcolati suggeriscono buone proprietà farmacocinetiche. Questi studi rivelano che le molecole attive possono essere utilizzate come termine di paragone per lo sviluppo di agenti biologici attivi. La simulazione di dinamica molecolare può essere conclusa che il MD può essere implementato con successo per lo sviluppo di nuovi farmaci e di diverse promettenti molecole inibitrici.

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  • Språk:
  • Italiensk
  • ISBN:
  • 9786205932032
  • Bindende:
  • Paperback
  • Sider:
  • 64
  • Utgitt:
  • 25. april 2023
  • Dimensjoner:
  • 150x4x220 mm.
  • Vekt:
  • 113 g.
  • BLACK NOVEMBER
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Beskrivelse av Sintesi e applicazione computazionale della chinolina

In sintesi, questo lavoro dimostra la progettazione, la sintesi e la valutazione biologica di nuovi tiosemicarbazidi ibridi dell'acido 2-(2-clorofenil)chinolina-4-carbossilico. I derivati sintetizzati sono stati valutati per le loro diverse attività biologiche in vitro. La maggior parte dei composti ha mostrato un'eccellente attività contro i batteri gram-positivi rispetto ai batteri gram-negativi. L'attività biologica e i risultati di docking dei derivati delle chinoline costituiscono una pista interessante per lo sviluppo di farmaci. I parametri ADME-Tox calcolati suggeriscono buone proprietà farmacocinetiche. Questi studi rivelano che le molecole attive possono essere utilizzate come termine di paragone per lo sviluppo di agenti biologici attivi. La simulazione di dinamica molecolare può essere conclusa che il MD può essere implementato con successo per lo sviluppo di nuovi farmaci e di diverse promettenti molecole inibitrici.

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