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Segmentation En Lignes de Documents Anciens

Om Segmentation En Lignes de Documents Anciens

L''indexation de documents numérisés manuscrits pose le problème de la segmentation en lignes qui, si elle échoue, handicape les étapes suivantes d''extraction et de reconnaissance de mots. Dans les documents arabe anciens, s''ajoute à ce problème, la présence dans les marges, d''annotations souvent composées de lignes obliques. La détection de ces lignes est nécessaire et constitue un défi important pour l''indexation de ces documents. Ainsi, la segmentation visée dans ce livre concerne l''extraction de lignes multi-orientées. Pour ce problème, la bibliographie ne présente que des techniques rudimentaires basées essentiellement sur une projection directe de l''image du document suivant une seule direction et donc non applicable à du texte multi-orienté. Devant ce manque, nous avons proposé une approche adaptative permettant de localiser d''abord les zones d''orientation différentes, puis de s''appuyer sur chaque orientation locale pour extraire les lignes.

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  • Språk:
  • Fransk
  • ISBN:
  • 9786131520396
  • Bindende:
  • Paperback
  • Sider:
  • 160
  • Utgitt:
  • 28. februar 2018
  • Dimensjoner:
  • 152x229x9 mm.
  • Vekt:
  • 245 g.
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Beskrivelse av Segmentation En Lignes de Documents Anciens

L''indexation de documents numérisés manuscrits pose le problème de la segmentation en lignes qui, si elle échoue, handicape les étapes suivantes d''extraction et de reconnaissance de mots. Dans les documents arabe anciens, s''ajoute à ce problème, la présence dans les marges, d''annotations souvent composées de lignes obliques. La détection de ces lignes est nécessaire et constitue un défi important pour l''indexation de ces documents. Ainsi, la segmentation visée dans ce livre concerne l''extraction de lignes multi-orientées. Pour ce problème, la bibliographie ne présente que des techniques rudimentaires basées essentiellement sur une projection directe de l''image du document suivant une seule direction et donc non applicable à du texte multi-orienté. Devant ce manque, nous avons proposé une approche adaptative permettant de localiser d''abord les zones d''orientation différentes, puis de s''appuyer sur chaque orientation locale pour extraire les lignes.

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