Utvidet returrett til 31. januar 2025
Om Proceedings of ELM-2017

ELM learning theories show that effective learning algorithms can be derived based on randomly generated hidden neurons (biological neurons, artificial neurons, wavelets, Fourier series, etc) as long as they are nonlinear piecewise continuous, independent of training data and application environments.

Vis mer
  • Språk:
  • Engelsk
  • ISBN:
  • 9783030131821
  • Bindende:
  • Paperback
  • Sider:
  • 340
  • Utgitt:
  • 10. desember 2019
  • Utgave:
  • 12019
  • Dimensjoner:
  • 155x235x0 mm.
  • Vekt:
  • 534 g.
  • BLACK NOVEMBER
  Gratis frakt
Leveringstid: 2-4 uker
Forventet levering: 20. desember 2024
Utvidet returrett til 31. januar 2025

Beskrivelse av Proceedings of ELM-2017

ELM learning theories show that effective learning algorithms can be derived based on randomly generated hidden neurons (biological neurons, artificial neurons, wavelets, Fourier series, etc) as long as they are nonlinear piecewise continuous, independent of training data and application environments.

Brukervurderinger av Proceedings of ELM-2017



Finn lignende bøker
Boken Proceedings of ELM-2017 finnes i følgende kategorier:

Gjør som tusenvis av andre bokelskere

Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.