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Optimisation des Ressources Radio pour les Réseaux Nouvelle Génération

Om Optimisation des Ressources Radio pour les Réseaux Nouvelle Génération

Cet ouvrage analyse l'évolution des normes relatives à la technologie cellulaire 5G/6G en réponse à la demande croissante de services mobiles et de nouvelles applications. Il se penche spécifiquement sur l'architecture 5G, caractérisée par une mise en ¿uvre en deux étapes, à savoir le réseau autonome et le réseau non autonome. Parmi les technologies clés figurent le MIMO, les ondes millimétriques, la gestion des interférences et la mobilité.Les trois services génériques de la 5G (eBBm, uMCT et mMct) posent des défis, notamment une consommation d'énergie élevée et des exigences complexes. L'objectif principal est d'améliorer la qualité du signal, de perfectionner l'estimation du canal radio et de réduire les interférences. Les algorithmes présentés reposent sur l'optimisation de la technique d'estimation MMSE, en trouvant un équilibre entre efficacité et complexité.

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  • Språk:
  • Fransk
  • ISBN:
  • 9786206695387
  • Bindende:
  • Paperback
  • Sider:
  • 156
  • Utgitt:
  • 29. januar 2024
  • Dimensjoner:
  • 150x10x220 mm.
  • Vekt:
  • 250 g.
  • BLACK NOVEMBER
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Beskrivelse av Optimisation des Ressources Radio pour les Réseaux Nouvelle Génération

Cet ouvrage analyse l'évolution des normes relatives à la technologie cellulaire 5G/6G en réponse à la demande croissante de services mobiles et de nouvelles applications. Il se penche spécifiquement sur l'architecture 5G, caractérisée par une mise en ¿uvre en deux étapes, à savoir le réseau autonome et le réseau non autonome. Parmi les technologies clés figurent le MIMO, les ondes millimétriques, la gestion des interférences et la mobilité.Les trois services génériques de la 5G (eBBm, uMCT et mMct) posent des défis, notamment une consommation d'énergie élevée et des exigences complexes. L'objectif principal est d'améliorer la qualité du signal, de perfectionner l'estimation du canal radio et de réduire les interférences. Les algorithmes présentés reposent sur l'optimisation de la technique d'estimation MMSE, en trouvant un équilibre entre efficacité et complexité.

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