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Interação Baseada em Recomendação

Om Interação Baseada em Recomendação

É desenvolvido um fórum que engloba a interligação de serviços e canais de comunicação social. Ao permitir aos utilizadores modelar fontes relevantes baseadas em interesses em Big Data, realça o valor do utilizador e faz a ponte entre as necessidades dos utilizadores nos meios de comunicação social e os conteúdos técnicos.A abordagem proposta baseia-se em implementações anteriores de Big Data centradas no utilizador, que visavam principalmente o reforço dos serviços internos através do acesso multiplataforma à informação e partilha de conteúdos fluidos. Esta investigação está centrada numa arquitectura baseada em interesses que permite aos ouvintes de rádio navegar em fontes de informação profissionais e de meios de comunicação social. O modelo adaptativo centrado no utilizador de Grandes Dados tirou partido de um mundo versátil que era sensível à evolução dos fluxos de dados entre os serviços de sítios de redes sociais.

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  • Språk:
  • Portugisisk
  • ISBN:
  • 9786205718070
  • Bindende:
  • Paperback
  • Sider:
  • 116
  • Utgitt:
  • 20. februar 2023
  • Dimensjoner:
  • 152x7x229 mm.
  • Vekt:
  • 181 g.
  • BLACK NOVEMBER
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Beskrivelse av Interação Baseada em Recomendação

É desenvolvido um fórum que engloba a interligação de serviços e canais de comunicação social. Ao permitir aos utilizadores modelar fontes relevantes baseadas em interesses em Big Data, realça o valor do utilizador e faz a ponte entre as necessidades dos utilizadores nos meios de comunicação social e os conteúdos técnicos.A abordagem proposta baseia-se em implementações anteriores de Big Data centradas no utilizador, que visavam principalmente o reforço dos serviços internos através do acesso multiplataforma à informação e partilha de conteúdos fluidos. Esta investigação está centrada numa arquitectura baseada em interesses que permite aos ouvintes de rádio navegar em fontes de informação profissionais e de meios de comunicação social. O modelo adaptativo centrado no utilizador de Grandes Dados tirou partido de um mundo versátil que era sensível à evolução dos fluxos de dados entre os serviços de sítios de redes sociais.

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