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Information G ographique Et Images Tr s Haute R solution

Om Information G ographique Et Images Tr s Haute R solution

La gestion du territoire nécessite l'utilisation de données multi-sources, multi-échelles et mises à jour régulièrement. Les images satellites constituent une source potentielle d'information géographique (IG) en milieu urbain. Une réflexion sur les besoins est indispensable pour répondre à la multiplication de l'utilisation d'IG à diverses échelles. A partir d'une enquête, un cahier des charges précisant les besoins en information à grande échelle est établi. Des niches potentielles d'utilisation des images métriques sont identifiées. Des tests sont appliqués pour analyser les gains dans l'utilisation de ces nouveaux capteurs. L'un des enjeux de l'augmentation de la résolution spatiale est une nouvelle vision du territoire plus proche de la réalité. Les objets urbains s'individualisent et sont caractérisés par leurs éléments constitutifs. Cet apport de détails perturbe les procédures classiques d'extraction automatiques et complexifie l'attribution des objets aux nomenclatures existantes. Le test de plusieurs algorithmes classiques conduit à la formalisation de règles d'identification des objets urbains. Ces règles sont intégrées dans une analyse d'images orientées-objets.

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  • Språk:
  • Fransk
  • ISBN:
  • 9786131515934
  • Bindende:
  • Paperback
  • Sider:
  • 452
  • Utgitt:
  • 28. februar 2018
  • Dimensjoner:
  • 152x229x26 mm.
  • Vekt:
  • 658 g.
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Beskrivelse av Information G ographique Et Images Tr s Haute R solution

La gestion du territoire nécessite l'utilisation de données multi-sources, multi-échelles et mises à jour régulièrement. Les images satellites constituent une source potentielle d'information géographique (IG) en milieu urbain. Une réflexion sur les besoins est indispensable pour répondre à la multiplication de l'utilisation d'IG à diverses échelles. A partir d'une enquête, un cahier des charges précisant les besoins en information à grande échelle est établi. Des niches potentielles d'utilisation des images métriques sont identifiées. Des tests sont appliqués pour analyser les gains dans l'utilisation de ces nouveaux capteurs. L'un des enjeux de l'augmentation de la résolution spatiale est une nouvelle vision du territoire plus proche de la réalité. Les objets urbains s'individualisent et sont caractérisés par leurs éléments constitutifs. Cet apport de détails perturbe les procédures classiques d'extraction automatiques et complexifie l'attribution des objets aux nomenclatures existantes. Le test de plusieurs algorithmes classiques conduit à la formalisation de règles d'identification des objets urbains. Ces règles sont intégrées dans une analyse d'images orientées-objets.

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