Utvidet returrett til 31. januar 2024
Om Generalized Low Rank Models

Principal components analysis (PCA) is a well-known technique for approximating a tabular data set by a low rank matrix. In this volume, the authors extend the idea of PCA to handle arbitrary data sets consisting of numerical, Boolean, categorical, ordinal, and other data types.

Vis mer
  • Språk:
  • Engelsk
  • ISBN:
  • 9781680831405
  • Bindende:
  • Paperback
  • Sider:
  • 142
  • Utgitt:
  • 23. juni 2016
  • Dimensjoner:
  • 158x306x9 mm.
  • Vekt:
  • 228 g.
  • BLACK NOVEMBER
  Gratis frakt
Leveringstid: 2-4 uker
Forventet levering: 4. desember 2024

Beskrivelse av Generalized Low Rank Models

Principal components analysis (PCA) is a well-known technique for approximating a tabular data set by a low rank matrix. In this volume, the authors extend the idea of PCA to handle arbitrary data sets consisting of numerical, Boolean, categorical, ordinal, and other data types.

Brukervurderinger av Generalized Low Rank Models



Finn lignende bøker
Boken Generalized Low Rank Models finnes i følgende kategorier:

Gjør som tusenvis av andre bokelskere

Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.