Utvidet returrett til 31. januar 2024

Estimation in Conditionally Heteroscedastic Time Series Models

Om Estimation in Conditionally Heteroscedastic Time Series Models

Engle showed that this model, which he called ARCH (autoregressive conditionally heteroscedastic), is well-suited for the description of economic and financial price. This monograph concentrates on mathematical statistical problems associated with fitting conditionally heteroscedastic time series models to data.

Vis mer
  • Språk:
  • Engelsk
  • ISBN:
  • 9783540211358
  • Bindende:
  • Paperback
  • Sider:
  • 228
  • Utgitt:
  • 19. november 2004
  • Utgave:
  • 2005
  • Dimensjoner:
  • 155x235x13 mm.
  • Vekt:
  • 780 g.
  • BLACK NOVEMBER
  Gratis frakt
Leveringstid: 2-4 uker
Forventet levering: 29. november 2024

Beskrivelse av Estimation in Conditionally Heteroscedastic Time Series Models

Engle showed that this model, which he called ARCH (autoregressive conditionally heteroscedastic), is well-suited for the description of economic and financial price. This monograph concentrates on mathematical statistical problems associated with fitting conditionally heteroscedastic time series models to data.

Brukervurderinger av Estimation in Conditionally Heteroscedastic Time Series Models



Finn lignende bøker
Boken Estimation in Conditionally Heteroscedastic Time Series Models finnes i følgende kategorier:

Gjør som tusenvis av andre bokelskere

Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.