Utvidet returrett til 31. januar 2025

Глубокое обучение в здравоохранении

- Инновации, применение и перспективы на бу

av а, и, м, Д, с, С
Om Глубокое обучение в здравоохранении

Пересечение глубокого обучения и здравоохранения открыло новую эру возможностей, изменив ландшафт медицинских исследований, диагностики и лечения. В этом всеобъемлющем томе рассматриваются инновационные применения глубокого обучения в различных аспектах здравоохранения и представлена дорожная карта будущего медицинской практики. Книга начинается с закладки основы принципов глубокого обучения и их адаптации к условиям здравоохранения. Он углубляется в передовые разработки в области медицинской визуализации, демонстрируя, как сверточные нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN) совершают революцию в точности и эффективности диагностических процессов. От раннего выявления заболеваний до персонализированных планов лечения - влияние глубокого обучения на уход за пациентами изучается на основе практических примеров. Помимо диагностики, в книге рассматривается интеграция глубокого обучения в электронные медицинские записи (EHR) и системы поддержки клинических решений, подчеркивая потенциал улучшения процесса принятия решений на основе данных в медицинских учреждениях.

Vis mer
  • Språk:
  • Russisk
  • ISBN:
  • 9786207252053
  • Bindende:
  • Paperback
  • Utgitt:
  • 11. mars 2024
  • Dimensjoner:
  • 152x229x19 mm.
  • Vekt:
  • 481 g.
  • BLACK NOVEMBER
  Gratis frakt
Leveringstid: 2-4 uker
Forventet levering: 19. desember 2024

Beskrivelse av Глубокое обучение в здравоохранении

Пересечение глубокого обучения и здравоохранения открыло новую эру возможностей, изменив ландшафт медицинских исследований, диагностики и лечения. В этом всеобъемлющем томе рассматриваются инновационные применения глубокого обучения в различных аспектах здравоохранения и представлена дорожная карта будущего медицинской практики. Книга начинается с закладки основы принципов глубокого обучения и их адаптации к условиям здравоохранения. Он углубляется в передовые разработки в области медицинской визуализации, демонстрируя, как сверточные нейронные сети (CNN) и рекуррентные нейронные сети (RNN) совершают революцию в точности и эффективности диагностических процессов. От раннего выявления заболеваний до персонализированных планов лечения - влияние глубокого обучения на уход за пациентами изучается на основе практических примеров. Помимо диагностики, в книге рассматривается интеграция глубокого обучения в электронные медицинские записи (EHR) и системы поддержки клинических решений, подчеркивая потенциал улучшения процесса принятия решений на основе данных в медицинских учреждениях.

Brukervurderinger av Глубокое обучение в здравоохранении



Gjør som tusenvis av andre bokelskere

Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.