Utvidet returrett til 31. januar 2025

Гибридная техника для ассоциативной клас

av а, д, и, н, Д, г, ж, С, п, х
Om Гибридная техника для ассоциативной клас

За последние несколько лет индустрия здравоохранения собирает огромные объемы медицинских данных, которые, к сожалению, не извлекаются, чтобы обнаружить скрытую информацию для принятия эффективных решений. Сегодня медицинские службы проделали огромный путь для лечения пациентов с различными заболеваниями. Среди самых смертельных - болезни сердца, которые не видны невооруженным глазом и наступают мгновенно. Смертность увеличилась из-за неправильных клинических решений. Для обеспечения надежного и экономически эффективного лечения можно разработать компьютерные информационные системы или системы поддержки принятия решений. Поиск данных обеспечивает решение для обнаружения знаний из этих больших и сложных баз данных. Работа автора включает в себя разработку фреймворка, основанного на методах ассоциативной классификации на наборе данных сердца. Реализация работы выполнена на наборе данных сердца из репозитория UCI Machine Learning Repository для тестирования и оценки на различных для получения лучших результатов. Экспериментальные результаты показывают, что большинство правил ассоциативной классификации помогают в наилучшем прогнозировании сердечных заболеваний и помогают в создании надежной системы поддержки принятия решений.

Vis mer
  • Språk:
  • Russisk
  • ISBN:
  • 9786207242061
  • Bindende:
  • Paperback
  • Utgitt:
  • 12. mars 2024
  • Dimensjoner:
  • 152x229x4 mm.
  • Vekt:
  • 100 g.
  • BLACK NOVEMBER
  Gratis frakt
Leveringstid: 2-4 uker
Forventet levering: 18. desember 2024

Beskrivelse av Гибридная техника для ассоциативной клас

За последние несколько лет индустрия здравоохранения собирает огромные объемы медицинских данных, которые, к сожалению, не извлекаются, чтобы обнаружить скрытую информацию для принятия эффективных решений. Сегодня медицинские службы проделали огромный путь для лечения пациентов с различными заболеваниями. Среди самых смертельных - болезни сердца, которые не видны невооруженным глазом и наступают мгновенно. Смертность увеличилась из-за неправильных клинических решений. Для обеспечения надежного и экономически эффективного лечения можно разработать компьютерные информационные системы или системы поддержки принятия решений. Поиск данных обеспечивает решение для обнаружения знаний из этих больших и сложных баз данных. Работа автора включает в себя разработку фреймворка, основанного на методах ассоциативной классификации на наборе данных сердца. Реализация работы выполнена на наборе данных сердца из репозитория UCI Machine Learning Repository для тестирования и оценки на различных для получения лучших результатов. Экспериментальные результаты показывают, что большинство правил ассоциативной классификации помогают в наилучшем прогнозировании сердечных заболеваний и помогают в создании надежной системы поддержки принятия решений.

Brukervurderinger av Гибридная техника для ассоциативной клас



Gjør som tusenvis av andre bokelskere

Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.