Bøker av Vikrant Sharma

Neste trabalho de estudo, centramo-nos nos problemas de desempenho dos protocolos de encaminhamento, Optimized Link State Routing (OLSR), Ad Hoc On Demand Distance Vetor (AODV), Dynamic Source Routing (DSR) e Temporally Ordered Routing Algorithm (TORA) em redes ad-hoc móveis e autónomas. Apresentamos o Ad-hoc On Demand Distance Vetor Routing (AODV), um novo algoritmo para o funcionamento de tais redes ad-hoc. O nosso novo algoritmo de encaminhamento é bastante adequado para uma rede dinâmica de arranque automático, tal como exigido pelos utilizadores que pretendem utilizar redes ad-hoc. Mostramos que o nosso algoritmo se adapta a grandes populações de nós móveis que pretendem formar redes ad-hoc. Também incluímos uma metodologia de avaliação e resultados de simulação para verificar o funcionamento do nosso algoritmo.

Dans ce travail d'étude, nous nous concentrons sur les problèmes de performance des protocoles de routage, Optimized Link State Routing (OLSR), Ad Hoc On Demand Distance Vector (AODV), Dynamic Source Routing (DSR), et Temporally Ordered Routing Algorithm (TORA) dans les réseaux ad-hoc mobiles et autonomes. Nous présentons le routage à vecteur de distance ad hoc à la demande (AODV), un nouvel algorithme pour le fonctionnement de ces réseaux ad hoc. Notre nouvel algorithme de routage est tout à fait adapté à un réseau dynamique à démarrage automatique, comme l'exigent les utilisateurs désireux d'utiliser des réseaux ad hoc. Nous incluons également une méthodologie d'évaluation et des résultats de simulation pour vérifier le fonctionnement de notre algorithme.

In questo lavoro di studio, ci concentriamo sui problemi di prestazioni dei protocolli di routing, Optimized Link State Routing (OLSR), Ad Hoc On Demand Distance Vector (AODV), Dynamic Source Routing (DSR) e Temporally Ordered Routing Algorithm (TORA) in reti ad-hoc mobili e autonome. Presentiamo Ad-hoc On Demand Distance Vector Routing (AODV), un nuovo algoritmo per il funzionamento di tali reti ad-hoc. Il nostro nuovo algoritmo di routing è adatto a una rete dinamica che si avvia da sola, come richiesto dagli utenti che desiderano utilizzare le reti ad-hoc. Dimostriamo che il nostro algoritmo è adatto a grandi popolazioni di nodi mobili che desiderano formare reti ad-hoc. Includiamo anche una metodologia di valutazione e risultati di simulazione per verificare il funzionamento del nostro algoritmo.

In dieser Studie konzentrieren wir uns auf Leistungsprobleme von Routing-Protokollen, Optimized Link State Routing (OLSR), Ad-hoc On Demand Distance Vector (AODV), Dynamic Source Routing (DSR) und Temporally Ordered Routing Algorithm (TORA) in mobilen und eigenständigen Ad-hoc-Netzen. Wir stellen Ad-hoc On Demand Distance Vector Routing (AODV) vor, einen neuartigen Algorithmus für den Betrieb solcher Ad-hoc-Netze. Unser neuer Routing-Algorithmus eignet sich gut für ein dynamisches, selbststartendes Netzwerk, wie es von Nutzern benötigt wird, die Ad-hoc-Netzwerke nutzen wollen, und wir zeigen, dass unser Algorithmus für große Populationen mobiler Knoten geeignet ist, die Ad-hoc-Netzwerke bilden wollen. Wir fügen auch eine Bewertungsmethodik und Simulationsergebnisse hinzu, um die Funktionsweise unseres Algorithmus zu überprüfen.

V dannoj rabote my rassmatriwaem woprosy proizwoditel'nosti protokolow marshrutizacii: optimizirowannoj marshrutizacii po sostoqniqm kanalow (OLSR), marshrutizacii po trebowaniü (AODV), dinamicheskoj marshrutizacii po istochniku (DSR) i algoritma marshrutizacii s wremennym uporqdochiwaniem (TORA) w mobil'nyh i awtonomnyh setqh ad-hoc. My predstawlqem nowyj algoritm Ad-hoc On Demand Distance Vector Routing (AODV), prednaznachennyj dlq raboty w takih setqh ad-hoc. Nash nowyj algoritm marshrutizacii wpolne podhodit dlq dinamicheskoj samozapuskaüschejsq seti, kak äto trebuetsq pol'zowatelqm, zhelaüschim ispol'zowat' seti ad-hoc. My pokazywaem, chto nash algoritm masshtabiruetsq na bol'shie sowokupnosti mobil'nyh uzlow, zhelaüschih sformirowat' seti ad-hoc. My takzhe priwodim metodiku ocenki i rezul'taty modelirowaniq, podtwerzhdaüschie rabotosposobnost' nashego algoritma.