Gjør som tusenvis av andre bokelskere
Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.
Ved å abonnere godtar du vår personvernerklæring.Du kan når som helst melde deg av våre nyhetsbrev.
The book highlights methods such as the steepest descent method, Newton method, conjugate direction method, conjugate gradient methods, quasi-Newton methods, rank one correction formula, DFP method, BFGS method and their algorithms, convergence analysis, and proofs.
This is the first book to focus exclusively on pseudolinear functions, a class of generalized convex functions. The book discusses the properties, characterizations, and applications of pseudolinear functions in nonlinear optimization problems. It encompasses nearly all the published literature on the subject along with new results on semi-infinite nonlinear programming problems. The authors present optimality conditions and duality results for many types of optimization problems. They also extend pseudolinear functions to higher-level problems and explore applications to hospital management and economics.
Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.
Ved å abonnere godtar du vår personvernerklæring.