Bøker av Seemal Zahra Rizvi

Il campo della bioinformatica ha subito una rapida trasformazione negli ultimi decenni. La crescita esponenziale dei dati provenienti da varie tecnologie high-throughput ha rivoluzionato il modo in cui studiamo i sistemi biologici. L'integrazione di tecniche di intelligenza artificiale (AI) e di apprendimento automatico (ML) ha permesso di estrarre informazioni significative da insiemi di dati grandi e complessi, aprendo nuove strade alla ricerca biomedica e alla scoperta di farmaci. In questo capitolo forniamo una panoramica dell'attuale panorama dell'IA e dell'apprendimento automatico in bioinformatica, evidenziando le principali tendenze, sfide e opportunità in questo campo.

Der Bereich der Bioinformatik hat in den letzten Jahrzehnten einen raschen Wandel erfahren. Das exponentielle Wachstum von Daten aus verschiedenen Hochdurchsatztechnologien hat die Art und Weise, wie wir biologische Systeme untersuchen, revolutioniert. Die Integration von Techniken der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) hat es uns ermöglicht, aus großen und komplexen Datensätzen aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, und neue Wege für die biomedizinische Forschung und die Entdeckung von Medikamenten eröffnet. In diesem Kapitel geben wir einen Überblick über die aktuelle Landschaft der KI und des maschinellen Lernens in der Bioinformatik und beleuchten die wichtigsten Trends, Herausforderungen und Chancen in diesem Bereich.

O domínio da bioinformática sofreu uma rápida transformação nas últimas décadas. O crescimento exponencial de dados provenientes de várias tecnologias de elevado rendimento revolucionou a forma como estudamos os sistemas biológicos. A integração de técnicas de inteligência artificial (IA) e de aprendizagem automática (ML) permitiu-nos extrair conhecimentos significativos de conjuntos de dados grandes e complexos e abriu novas vias para a investigação biomédica e a descoberta de medicamentos. Neste capítulo, apresentamos uma panorâmica do panorama actual da IA e da aprendizagem automática em bioinformática, destacando as principais tendências, desafios e oportunidades neste domínio.

Le domaine de la bio-informatique a connu une transformation rapide au cours des dernières décennies. La croissance exponentielle des données issues de diverses technologies à haut débit a révolutionné la façon dont nous étudions les systèmes biologiques. L'intégration des techniques d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage machine (ML) nous a permis d'extraire des informations significatives d'ensembles de données vastes et complexes, et a ouvert de nouvelles voies pour la recherche biomédicale et la découverte de médicaments. Dans ce chapitre, nous présentons une vue d'ensemble du paysage actuel de l'IA et de l'apprentissage automatique en bioinformatique, en soulignant les principales tendances, les défis et les opportunités dans ce domaine.

The field of bioinformatics has undergone a rapid transformation over the last few decades. The exponential growth of data from various high-throughput technologies has revolutionized the way we study biological systems. The integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) techniques has enabled us to extract meaningful insights from large and complex datasets, and has opened up new avenues for biomedical research and drug discovery. In this chapter, we provide an overview of the current landscape of AI and machine learning in bioinformatics, highlighting the major trends, challenges, and opportunities in this field.