Gjør som tusenvis av andre bokelskere
Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.
Ved å abonnere godtar du vår personvernerklæring.Du kan når som helst melde deg av våre nyhetsbrev.
Taking the Lasso method as its starting point, this book describes the main ingredients needed to study general loss functions and sparsity-inducing regularizers. Examples include the Lasso and group Lasso methods, and the least squares method with other norm-penalties, such as the nuclear norm.
This valuable compendium of statistical methods features a unique combination of methodology, theory, algorithms and applications. It covers recently developed approaches to handling large and complex data sets, including the Lasso and boosting methods.
Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.
Ved å abonnere godtar du vår personvernerklæring.