Gjør som tusenvis av andre bokelskere
Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.
Ved å abonnere godtar du vår personvernerklæring.Du kan når som helst melde deg av våre nyhetsbrev.
This book fills the need for an introductory book on linear programming that discusses the important ways to mitigate parameter uncertainty. It includes two major ways of including parameter uncertainty: stochastic linear programming and robust linear optimization. Presenting basics before theory, the author offers a rigorous development of linear programming theory and methods. The text contains financial optimization case studies, an extensive bibliography, and MATLAB® exercises, with the code available on the book's CRC Press web page.
Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.
Ved å abonnere godtar du vår personvernerklæring.