Gjør som tusenvis av andre bokelskere
Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.
Ved å abonnere godtar du vår personvernerklæring.Du kan når som helst melde deg av våre nyhetsbrev.
This book introduces several topics related to linear model theory, including: multivariate linear models, discriminant analysis, principal components, factor analysis, time series in both the frequency and time domains, and spatial data analysis.
This textbook provides a wide-ranging introduction to the use and theory of linear models for analyzing data. The authors emphasis is on providing a unified treatment of linear models, including analysis of variance models and regression models, based on projections, orthogonality, and other vector space ideas.
Emphasizing the use of WinBUGS and R to analyze real data, thsi book presents statistical tools to address scientific questions. It highlights foundational issues in statistics, the importance of making accurate predictions, and the need for scientists and statisticians to collaborate in analyzing data.
Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.
Ved å abonnere godtar du vår personvernerklæring.