Bøker av Michel Enrique Gamboa Graus

Le calcul de la taille de l'échantillon est un aspect essentiel de la recherche scientifique. Il aide les chercheurs à déterminer le nombre approprié de sujets ou d'observations nécessaires pour atteindre le niveau souhaité de puissance et de précision statistiques. Ces dernières années, l'accent a été mis de plus en plus sur l'importance d'un calcul correct de la taille de l'échantillon pour garantir la validité et la fiabilité des résultats de la recherche. Ce livre offre une vue d'ensemble des concepts et méthodes clés utilisés dans le calcul de la taille de l'échantillon pour la recherche scientifique. Il couvre les principes de base de la puissance statistique, de l'ampleur de l'effet et du niveau de signification, et explique comment ces facteurs influencent le calcul de la taille de l'échantillon. L'ouvrage aborde également les différents types de plans d'étude, y compris les études expérimentales et d'observation, et leurs implications pour le calcul de la taille de l'échantillon. Il met en évidence certains des pièges et des idées fausses les plus courants associés au calcul de la taille de l'échantillon et fournit des conseils sur la manière de les éviter. Dans l'ensemble, il fournit une vue d'ensemble complète du calcul de la taille de l'échantillon pour la recherche scientifique et constitue une ressource précieuse pour les chercheurs qui cherchent à concevoir des études avec une puissance et une précision statistiques adéquates.

Il calcolo della dimensione del campione è un aspetto essenziale della ricerca scientifica. Aiuta i ricercatori a determinare il numero appropriato di soggetti o osservazioni necessarie per raggiungere il livello desiderato di potenza e precisione statistica. Negli ultimi anni è cresciuta l'attenzione sull'importanza di un corretto calcolo della dimensione campionaria per garantire la validità e l'affidabilità dei risultati della ricerca. Questo libro fornisce una panoramica dei concetti chiave e dei metodi utilizzati nel calcolo della dimensione del campione per la ricerca scientifica. Tratta i principi di base della potenza statistica, della dimensione dell'effetto e del livello di significatività e spiega come questi fattori influenzino il calcolo della dimensione del campione. Il libro esamina anche i diversi tipi di disegno degli studi, compresi quelli sperimentali e osservazionali, e le loro implicazioni per il calcolo della dimensione del campione. Mette in evidenza alcune trappole e concezioni errate associate al calcolo della dimensione del campione e fornisce indicazioni su come evitarle. Nel complesso, il testo fornisce una panoramica completa del calcolo della dimensione del campione per la ricerca scientifica e costituisce una risorsa preziosa per i ricercatori che desiderano progettare studi con un'adeguata potenza e precisione statistica.

Raschet ob#ema wyborki qwlqetsq wazhnym aspektom nauchnyh issledowanij. On pomogaet issledowatelqm opredelit' sootwetstwuüschee kolichestwo ispytuemyh ili nablüdenij, neobhodimyh dlq dostizheniq zhelaemogo urownq statisticheskoj moschnosti i tochnosti. V poslednie gody wse bol'she wnimaniq udelqetsq wazhnosti prawil'nogo rascheta ob#ema wyborki dlq obespecheniq obosnowannosti i nadezhnosti rezul'tatow issledowanij. V ätoj knige predstawlen obzor klüchewyh koncepcij i metodow, ispol'zuemyh pri raschete ob#ema wyborki dlq nauchnyh issledowanij. V nej rassmatriwaütsq osnownye principy statisticheskoj moschnosti, welichiny äffekta i urownq znachimosti, a takzhe ob#qsnqetsq, kak äti faktory wliqüt na raschet ob#ema wyborki. V knige takzhe obsuzhdaütsq razlichnye tipy dizajna issledowanij, wklüchaq äxperimental'nye i obserwacionnye issledowaniq, i ih posledstwiq dlq rascheta ob#ema wyborki. V knige osweschaütsq nekotorye rasprostranennye podwodnye kamni i zabluzhdeniq, swqzannye s raschetom ob#ema wyborki, i daütsq rekomendacii o tom, kak ih izbezhat'. V celom, kniga predstawlqet soboj wseob#emlüschij obzor rascheta ob#ema wyborki dlq nauchnyh issledowanij i sluzhit cennym resursom dlq issledowatelej, stremqschihsq razrabotat' issledowaniq s dostatochnoj statisticheskoj moschnost'ü i tochnost'ü.

Die Berechnung des Stichprobenumfangs ist ein wesentlicher Aspekt der wissenschaftlichen Forschung. Sie hilft den Forschern, die angemessene Anzahl von Probanden oder Beobachtungen zu bestimmen, die erforderlich sind, um das gewünschte Maß an statistischer Aussagekraft und Präzision zu erreichen. In den letzten Jahren ist die Bedeutung einer korrekten Berechnung des Stichprobenumfangs für die Gültigkeit und Zuverlässigkeit von Forschungsergebnissen immer stärker in den Vordergrund gerückt. Dieses Buch bietet einen Überblick über die wichtigsten Konzepte und Methoden zur Berechnung des Stichprobenumfangs in der wissenschaftlichen Forschung. Es behandelt die Grundprinzipien der statistischen Aussagekraft, der Effektgröße und des Signifikanzniveaus und erklärt, wie diese Faktoren die Berechnung des Stichprobenumfangs beeinflussen. Das Buch behandelt auch verschiedene Arten von Studiendesigns, einschließlich experimenteller und beobachtender Studien, und deren Auswirkungen auf die Berechnung des Stichprobenumfangs. Es hebt einige der häufigsten Fallstricke und Missverständnisse im Zusammenhang mit der Berechnung des Stichprobenumfangs hervor und gibt Hinweise, wie diese vermieden werden können. Insgesamt bietet das Buch einen umfassenden Überblick über die Berechnung des Stichprobenumfangs in der wissenschaftlichen Forschung und dient als wertvolle Ressource für Forscher, die Studien mit angemessener statistischer Aussagekraft und Präzision entwerfen möchten.

Sample size calculation is an essential aspect of scientific research. It helps researchers to determine the appropriate number of subjects or observations required to achieve the desired level of statistical power and precision. In recent years, there has been an increasing focus on the importance of proper sample size calculation to ensure the validity and reliability of research findings. This book provides an overview of the key concepts and methods used in sample size calculation for scientific research. It covers the basic principles of statistical power, effect size, and significance level, and explains how these factors influence sample size calculation. The book also discusses different types of study designs, including experimental and observational studies, and their implications for sample size calculation. It highlights some of the common pitfalls and misconceptions associated with sample size calculation and provides guidance on how to avoid them. Overall, it provides a comprehensive overview of sample size calculation for scientific research and serves as a valuable resource for researchers looking to design studies with adequate statistical power and precision.