Gjør som tusenvis av andre bokelskere
Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.
Ved å abonnere godtar du vår personvernerklæring.Du kan når som helst melde deg av våre nyhetsbrev.
It presents solutions to a series of problems with new approaches for the control and filtering of S-MJS, including stability analysis, sliding mode control, dynamic output feedback control, robust filter design, and fault detection.
Specifically, the considered stochastic jump hybrid systems include Markovian jump Ito stochastic systems, Markovian jump linear-parameter-varying (LPV) systems, Markovian jump singular systems, Markovian jump two-dimensional (2-D) systems, and Markovian jump repeated scalar nonlinear systems.
This book develops a set of reference methods capable of modeling uncertainties existing in membership functions, and analyzing and synthesizing the interval type-2 fuzzy systems with desired performances.
In control theory, sliding mode control (SMC) is a nonlinear control method that alters the dynamics of a nonlinear system by application of a discontinuous control signal that forces the system to slide along a cross-section of the system's normal behaviour.
Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.
Ved å abonnere godtar du vår personvernerklæring.