Bøker av Christer Thrane

Regresjonsanalyse. En praktisk tilnærming forklarer på en enkel og ikke-teknisk måte hvordan regresjon som statistisk analysemetode fungerer, og hva den kan brukes til.Boken sikter mot å sette studenter i stand til selv å: Gjennomføre en regresjonsanalyse og tolke regresjonsanalysens viktigste resultater. Presentere resultatene fra en regresjonsanalyse i akademiske tekster (bacheloroppgave, masteroppgave, vitenskapelig artikkel). Forstå hvilke betingelser som gjelder for at vi skal stole på at resultatene fra en regresjonsanalyse er mest mulig korrekte.Boken er utpreget eksempeldrevet og ikke-matematisk, med analyser av data som studenter kjenner seg igjen i uavhengig av fagspesialisering. Boken knytter eksemplene opp mot analyser i statistikkprogrammet Stata, men også brukere av andre programmer vil finne boken nyttig.Regresjonsanalyse. En praktisk tilnærming er tilpasset studenter i samfunnsfag inkludert samfunns- og bedriftsøkonomi, markedsføring, samfunnsmedisin (epidemiologi) og helse- og idrettsfag. Bokens ikke-tekniske fokus gjør at det ikke er nødvendig med grunnleggende kurs i samfunnsvitenskapelig metode eller statistikk for å ha fullt utbytte av den.Del 1 dekker det som kalles vanlig regresjon, og passer best for bachelornivået. Del 2 er utvidelser av vanlig regresjon som er mer krevende, og som i de fleste tilfeller passer best på masternivået.Boken har en egen nettside med datasett og kommandoer: regresjonsanalyse.cappelendamm.noE-boken tilsvarer 1. trykte utgave, Oslo: Cappelen Damm, 2017.

Statistisk dataanalyse på 1-2-3 gir studenter et godt og enkelt verktøy til å tolke og formidle resultater fra statistiske dataanalyser.- Hvorfor er ikke alltid gjennomsnittet et godt mål på hva som er typisk?- Hvorfor er ikke samvariasjon nødvendigvis det samme som kausalitet (årsak-virkning)?- Hvorfor gir eksperimenter sikrere kunnskap om årsak-virkning enn forskning basert på observasjonsdata?- Hva menes egentlig med at en sammenheng er statistisk signifikant?- Hvordan formidle statistiske resultater til et breiere publikum?- Hvordan kan ikke-statistikere vurdere om det er hold i konklusjonene for en statistisk studie?Én ting er å forklare svarene på spørsmålene over. Noe ganske annet, er å vise via statistiske analyser av gjenkjennbare data fra virkeligheten hvordan og hvorfor svarene på disse spørsmålene blir som de blir. Det er dette som er bokens pedagogiske idé. Boken passer for alle som er interesserte i spørsmålene over, men er spesielt myntet på studenter som i større eller mindre grad lider av tall-, formel- og symbolskrekk.

Kvantitativ metode - en praktisk tilnærming er en lærebok som sikter mot at studenter og andre skal: Få en forståelse av grunnbegrepene i (samfunns-)forskningen som bygger på kvantitativ metode/statistisk analyse Kunne gjennomføre slike statistiske analyser på egeninnsamlede eller foreliggende data Kunne skrive en bachelor- eller masteroppgave basert på kvantitativ metode/statistisk analyse innen samfunnsfagene vidt definertBoken er eksempeldrevet og koblet tett opp til statistisk programvare (SPSS og Stata). Den har en tydelig praktisk orientering mot «å gjøre» kvantitativ metode, og den passer for samfunnsfagene inkludert økonomi, markedsføring, samfunnsmedisin og idretts- og helsefag.