Gjør som tusenvis av andre bokelskere
Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.
Ved å abonnere godtar du vår personvernerklæring.Du kan når som helst melde deg av våre nyhetsbrev.
This book covers state estimation of stochastic dynamic systems from noisy measurements, specifically sequential Bayesian estimation and nonlinear or stochastic filtering. Describes applications in multi-target systems, video tracking of pedestrians and more.
'Beyond the Kalman Filter' introduces the latest advances in particle filter theory, discusses their relevance to defence surveillance systems, and examines defence-related applications of particle filters to nonlinear and non-Gaussian problems.
Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.
Ved å abonnere godtar du vår personvernerklæring.