Bøker i Flervariabel analyse med lineær algebra-serien

For å mestre matematikk er det viktig å forstå stoffet i pensum, men det er kanskje tre ting som er enda viktigere: Regne oppgaver, regne flere oppgaver, regne enda flere oppgaver. 2. utgaven av oppgaveløsningsboka til Lindstrøm og Hveberg: Flervariabel analyse med lineær algebra dekker de fleste typer oppgaver som er representert i hovedboka, og legger særlig vekt på dem studentene erfaringsmessig synes er vanskelige. Boka er tenkt brukt parallelt med at du løser oppgavene, som en oppslagsbok du kan bruke når du står fast. Boka inneholder også løsningsforslag til programmeringsoppgavene i hovedboka. All kode er her i MATLAB, men på bokas web-side vil du finne Python-versjoner av koden.

Denne boken gir en grundig behandling av teorien for derivasjon og integrasjon av funksjoner av flere variable. Flervariabel analyse er grunnlaget for de aller fleste anvendelsene av matematikk i naturvitenskap og samfunnsfag. Denne boken gir en grundig behandling av teorien for derivasjon og integrasjon av funksjoner av flere variable, inkludert vektoranalyse og optimering med og uten bibetingelser. I tillegg inneholder boken en fullverdig innføring i lineær algebra i Rn, og resultater og begreper fra lineær algebra brukes gjennom hele teksten til å forenkle og systematisere fremstillingen. Boken inneholder også en innføring i MATLAB, med eksempler og oppgaver der studentene får utforske sammenhengen mellom matematikk og numerikk. Et MATLAB-appendiks gir studentene den programmmeringsbakgrunnen som trengs for å anvende og forstå numeriske metoder som egenverdiiterasjon, fikspunktiterasjon og Newtons metode i flere variabler. Et parallelt opplegg i Python finnes på nett. Flervariabel analyse med lineær algebra retter seg mot studenter innenfor realfag og teknologiske fag på universitets- og høyskolenivå og vektlegger både teori og praksis. De fleste resultatene bevises fullstendig, men forfatterne legger også vekt på uformelle forklaringer og på anvendelser i forskjellige fag. Programmering fremheves som en naturlig del av matematisk praksis. I denne reviderte utgaven er MATLAB-stoffet utvidet med flere kommentarer og oppgaver, avsnittet om determinanter er skrevet om for å få en ryddigere notasjon, og det er gjort mange mindre forbedringer i teksten og oppgavene.