Utvidet returrett til 31. januar 2025

Bayesian Inference for Stochastic Processes

Om Bayesian Inference for Stochastic Processes

The book aims to introduce Bayesian inference methods for stochastic processes. The Bayesian approach has advantages compared to non-Bayesian, among which is the optimal use of prior information via data from previous similar experiments. Examples from biology, economics, and astronomy reinforce the basic concepts of the subject. R a

Vis mer
  • Språk:
  • Engelsk
  • ISBN:
  • 9780367572433
  • Bindende:
  • Paperback
  • Sider:
  • 432
  • Utgitt:
  • 30. juni 2020
  • Dimensjoner:
  • 178x254x0 mm.
  • Vekt:
  • 453 g.
  • BLACK NOVEMBER
  Gratis frakt
Leveringstid: 2-4 uker
Forventet levering: 21. desember 2024
Utvidet returrett til 31. januar 2025

Beskrivelse av Bayesian Inference for Stochastic Processes

The book aims to introduce Bayesian inference methods for stochastic processes. The Bayesian approach has advantages compared to non-Bayesian, among which is the optimal use of prior information via data from previous similar experiments. Examples from biology, economics, and astronomy reinforce the basic concepts of the subject. R a

Brukervurderinger av Bayesian Inference for Stochastic Processes



Gjør som tusenvis av andre bokelskere

Abonner på vårt nyhetsbrev og få rabatter og inspirasjon til din neste leseopplevelse.