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Controllo fuzzy per il sistema di essiccazione a nastro

Om Controllo fuzzy per il sistema di essiccazione a nastro

Il controllo preciso della temperatura è fondamentale nei sistemi di essiccazione a nastro per garantire la qualità del prodotto, l'efficienza del processo e la conservazione dell'energia. Tuttavia, i tradizionali controllori proporzionali-integrali-derivativi (PID) spesso si scontrano con le non linearità, le incertezze e i disturbi insiti in questi sistemi. Questa ricerca studia l'applicazione di un controllore PID basato sulla logica fuzzy (FL-PID) per ottenere un controllo robusto e adattivo della temperatura in un sistema di essiccazione a nastro. Questo lavoro propone un approccio innovativo che combina i punti di forza della logica fuzzy e del controllo PID, e abbiamo svolto un lavoro di simulazione per le procedure di controllo fuzzy e le procedure di controllo PID in MATLAB Simulink. Questa regolazione adattiva consente al controllore di reagire rapidamente ai disturbi e di mantenere un tracking stretto della temperatura, riducendo al minimo l'overshoot e il tempo di assestamento.

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  • Språk:
  • Italiensk
  • ISBN:
  • 9786207257324
  • Bindende:
  • Paperback
  • Utgitt:
  • 15. mars 2024
  • Dimensjoner:
  • 152x229x5 mm.
  • Vekt:
  • 136 g.
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Beskrivelse av Controllo fuzzy per il sistema di essiccazione a nastro

Il controllo preciso della temperatura è fondamentale nei sistemi di essiccazione a nastro per garantire la qualità del prodotto, l'efficienza del processo e la conservazione dell'energia. Tuttavia, i tradizionali controllori proporzionali-integrali-derivativi (PID) spesso si scontrano con le non linearità, le incertezze e i disturbi insiti in questi sistemi. Questa ricerca studia l'applicazione di un controllore PID basato sulla logica fuzzy (FL-PID) per ottenere un controllo robusto e adattivo della temperatura in un sistema di essiccazione a nastro. Questo lavoro propone un approccio innovativo che combina i punti di forza della logica fuzzy e del controllo PID, e abbiamo svolto un lavoro di simulazione per le procedure di controllo fuzzy e le procedure di controllo PID in MATLAB Simulink. Questa regolazione adattiva consente al controllore di reagire rapidamente ai disturbi e di mantenere un tracking stretto della temperatura, riducendo al minimo l'overshoot e il tempo di assestamento.

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